Vad är finjustering?
Finjustering är när en befintlig AI-modell tränas vidare på egna exempel för att ändra hur den svarar.
En språkmodell tränas först på enorma mängder allmän text. Vid finjustering får den sedan en mindre mängd utvalda exempel. Modellen lär sig ett format, en ton eller en viss typ av uppgift.
Finjustering passar när beteendet ska ändras. Ett exempel är en modell som ska skriva sammanfattningar i en fast struktur.
För fakta som ändras är finjustering sällan bästa vägen. En rutin som uppdateras skulle kräva ny träning varje gång. Det är oftast enklare att låta modellen läsa gällande dokument när den svarar.
Så fungerar det
Vid finjustering får modellen par av instruktioner och önskade svar. Den svarar, jämförs med exemplet och justerar sina vikter en aning. Ofta ändras bara en liten del av modellen, vilket gör det billigare än att träna från början. Resultatet är en ny version av modellen som behöver testas innan den används.
Därför spelar det roll
Finjustering kan göra en modell bättre på en snäv uppgift, som att följa en fast mall, använda ett visst fackspråk eller klassificera ärenden på ert sätt. Det kan också göra det möjligt att använda en mindre modell, som är snabbare och lättare att köra i egen miljö.
Att tänka på
Resultatet blir aldrig bättre än exemplen, och dåliga exempel lär modellen fel saker. Den finjusterade modellen behöver också förvaltas. När en ny grundmodell kommer får arbetet ofta göras om.
Börja därför med att låta modellen läsa era dokument och ge den tydliga instruktioner. Finjustera när det inte räcker.
Vad det betyder för er
Vill ni att AI ska kunna era rutiner räcker det oftast att den läser dem. Finjustering behövs mer sällan än man tror.
Vanliga frågor
Ska vi finjustera en modell på våra dokument?
Sällan för att få svar ur dokumenten. Det görs enklare med RAG, som läser aktuella dokument och kan visa källor. Finjustering passar bättre för att ändra ton eller format.
Vad händer med uppgifterna när en modell finjusteras?
De blir en del av modellen och kan inte enkelt tas bort. Det kräver särskild försiktighet med personuppgifter och känsligt innehåll.
Får leverantören finjustera på våra data?
Bara om avtalet tillåter det. Fråga uttryckligen om era frågor och dokument används för att träna eller finjustera modeller.
Relaterade begrepp
Läs mer
Alla begrepp Uppdaterad