iSearch

Vad är en språkmodell? En enkel förklaring

Språkmodellen är motorn i de flesta AI-assistenter. Ni behöver inte förstå matematiken. Men ni behöver förstå vad den gör, vad den inte gör och vad det betyder för ert beslut.

iSearch

Innehåll
  1. Ett program som har lärt sig språk
  2. Rätt underlag gör hela skillnaden
  3. Var modellen körs spelar roll
  4. Så fungerar det i iSearch
En fråga till iSearch, ett rutnät av dokument där två är markerade som relevanta, och ett svar som visar sina två källor.
Assistenten läser de delar av era dokument som gäller frågan och svarar ur dem.

Det talas mycket om AI, men det mesta handlar om en sak. Språkmodeller. Det är de som gör att en assistent kan förstå en fråga skriven med vanliga ord och svara med en begriplig text. Ni behöver inte förstå matematiken bakom dem för att fatta ett bra beslut. Men det hjälper att veta vad de gör, och vad de inte gör.

Ett program som har lärt sig språk

En språkmodell är ett program som har tränats på mycket stora mängder text. Av den har den lärt sig mönster. Vilka ord som brukar följa på varandra, hur en fråga brukar besvaras, hur ett mejl eller en rutin är uppbyggd. När ni ställer en fråga skriver modellen ett svar, ord för ord, utifrån de mönstren.

Resultatet kan vara förvånansvärt bra. En språkmodell kan sammanfatta ett långt dokument på några sekunder, skriva ett första utkast till ett svar till en kund eller göra en lista av röriga mötesanteckningar. Det är uppgifter som tar mycket tid i en vanlig arbetsdag, och där kan modellen ge tid tillbaka.

Men en språkmodell vet inte vad som är sant. Den vet vad som låter rimligt. Oftast är det samma sak, men inte alltid. Om underlaget saknas kan modellen skriva ett svar som låter säkert men är fel. Den känner inte heller er verksamhet. Era rutiner, avtal och beslut finns inte i den allmänna träningen, och modellen vet bara så mycket om vad som gäller nu som det underlag den får.

Rätt underlag gör hela skillnaden

Det mesta av det här löses på samma sätt. Låt inte modellen svara ur minnet. Låt den svara ur era egna dokument.

Då letar assistenten först upp de delar av er dokumentation som är relevanta för frågan. Sedan formulerar språkmodellen ett svar utifrån just dem, och svaret visar vilka dokument det bygger på. En medarbetare som frågar om reglerna för tjänsteresor får då ett svar ur er egen resepolicy. Hon kan öppna policyn och kontrollera.

Det ger tre fördelar på en gång. Svaren handlar om er verksamhet, de är så aktuella som era dokument och de går att kontrollera. Ett svar som går att kontrollera kan användas i arbetet, till exempel i ett kundbesked eller ett beslutsunderlag.

Det finns många språkmodeller, i olika storlekar. Större är inte alltid bättre. För att svara ur era egna dokument räcker ofta en modell som kan köras i er egen miljö. Det viktiga är att svaren håller och att ni har kontroll.

Var modellen körs spelar roll

Många tänker på språkmodeller som något som bara finns i molnet. Så behöver det inte vara. En språkmodell kan köras i er egen miljö, tillsammans med resten av kedjan. Var modellen körs avgör var era frågor och dokument hamnar. Om modellen körs hos er lämnar de aldrig verksamheten.

Ställ också frågan om träning. Att använda en modell är inte samma sak som att träna den. En säker lösning använder era dokument för att svara på era frågor, men tränar inte modellen på dem. Fråga leverantören rakt ut. Svaret bör vara ett tydligt nej.

Det är alltså inte tekniken i sig ni behöver besluta om. Det är hur den används, med vilket underlag och var.

Så fungerar det i iSearch

I iSearch svarar assistenten ur era egna dokument, och varje svar visar vilka dokument som lästes. Språkmodellen kan köras i er egen miljö, och hela kedjan med den. Era uppgifter används aldrig för att träna modeller.

Se hur produkten fungerar, läs om vad en AI-agent är och om säkerheten eller boka en genomgång.

Relaterade artiklar

Alla artiklar
  1. Vad är en AI-agent? En enkel förklaring

    Vad en AI-agent är, hur den fungerar och vad som skiljer den från en AI-assistent. Om språkmodellen, verktygen, minnet och loopen som håller ihop dem.

  2. Skillnaden mellan intern AI och publika AI-tjänster

    Publika AI-tjänster är bra på mycket. Men när arbetet rör verksamhetens egna uppgifter blir skillnaderna tydliga. Om data, träning, behörigheter och källor.

  3. Så undviker ni att AI hittar på svar

    Varför AI ibland hittar på, och hur ni minskar risken med egna dokument, källhänvisningar och tydlig kontroll.

Vill ni se hur det skulle fungera hos er?

Vi visar iSearch med era egna dokument.