Vad är djupinlärning?
Djupinlärning är maskininlärning med neurala nätverk i många lager, som kan lära sig komplexa mönster i text, bild och ljud.
Ordet djup syftar på antalet lager i nätverket. Varje lager bygger vidare på det föregående, från enkla drag till mer sammansatta mönster.
Tekniken ligger bakom det mesta av dagens AI. Språkmodeller, bildigenkänning och taligenkänning bygger alla på djupinlärning.
Djupinlärning kräver mycket data och beräkningskraft för att tränas. Att använda en färdig modell kräver betydligt mindre.
Så fungerar det
Ett djupt nätverk får rådata, som bildpunkter i en bild eller tokens i en text. De första lagren reagerar på enkla mönster. Senare lager kombinerar dem till mer sammansatta begrepp. Ingen människa bestämmer vilka mönster som ska letas efter. Nätverket hittar dem själv under träningen.
Träningen går till så att nätverket gissar, jämförs med rätt svar och justeras. Det upprepas över enorma mängder exempel. Därför tränas de största modellerna av ett fåtal aktörer, medan de flesta organisationer använder färdiga modeller.
Därför spelar det roll
Djupinlärning gjorde det möjligt för datorer att hantera fritext, tal och bilder. Det mesta av en organisations kunskap finns i just sådana former, i dokument, mejl och samtal. Därför ligger tekniken bakom de flesta AI-verktyg som är till nytta i det dagliga arbetet.
Att tänka på
Djupa modeller kan ge mycket bra resultat men är svåra att förklara. När ett beslut behöver motiveras, till exempel i myndighetsutövning, räcker det sällan att modellen hade rätt. Då behövs förklarbar AI eller ett arbetssätt där en människa gör bedömningen med AI som stöd.
Vad det betyder för er
Ni behöver sällan träna egna modeller. Det mesta värdet kommer av att använda färdiga modeller på era egna dokument.
Vanliga frågor
Vad skiljer djupinlärning från annan maskininlärning?
Djupinlärning använder neurala nätverk i många lager och lär sig mönster direkt ur text, bild och ljud. Annan maskininlärning bygger ofta på egenskaper som någon har valt ut i förväg.
Varför är djupinlärning svår att förklara?
Kunskapen är utspridd över ett stort antal vikter, så det går inte att peka ut en enskild regel bakom ett svar. Läs mer om förklarbar AI.
Relaterade begrepp
Läs mer
Alla begrepp Uppdaterad